Go工作池

学习 Go 的工作池模式，你可以按照以下步骤系统掌握：

1. 理解工作池模式的概念

工作池是一种常见的并发模式，通过限制并发任务的数量，提高资源利用率，避免系统过载。
核心思想：创建固定数量的工作者（Worker），从任务队列中取任务处理，直到任务完成。

2. 学习基础知识

Goroutines：
学习如何使用 Go 的轻量级线程 goroutines。
- Go 官方文档 - Goroutines
Channels：
掌握 Go 的 channels 用于 goroutines 间通信。
- Go 官方文档 - Channels
WaitGroup：
了解如何使用 sync.WaitGroup 等待所有 goroutines 完成。
- WaitGroup 示例

3. 实践简单工作池

先实现一个简单的工作池，熟悉基本流程。

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
    "time"
)

func worker(id int, jobs <-chan int, results chan<- int, wg *sync.WaitGroup) {
    defer wg.Done()
    for job := range jobs {
        fmt.Printf("Worker %d processing job %d\n", id, job)
        time.Sleep(1 * time.Second) // 模拟任务处理
        results <- job * 2          // 返回结果
    }
}

func main() {
    const numJobs = 5
    const numWorkers = 2

    jobs := make(chan int, numJobs)
    results := make(chan int, numJobs)
    var wg sync.WaitGroup

    for w := 1; w <= numWorkers; w++ {
        wg.Add(1)
        go worker(w, jobs, results, &wg)
    }

    for j := 1; j <= numJobs; j++ {
        jobs <- j
    }
    close(jobs)

    wg.Wait()
    close(results)

    for res := range results {
        fmt.Println("Result:", res)
    }
}

4. 深入理解工作池模式的应用

扩展任务类型：如 I/O 密集型任务（网络请求）和 CPU 密集型任务。
实现动态调整任务队列大小。
学习如何优雅地退出工作池（使用 context 或带超时的 channels）。

5. 阅读优质资源

6. 挑战真实项目

实践是掌握模式的最佳方式，可以尝试：

爬取多个网页内容并解析数据。
并发处理文件或图片。
实现一个 URL 检查器（如我们之前讨论的例子）。

通过从基础到实战的学习，你会对 Go 的工作池模式有深刻的理解。如果有问题，可以随时向我求助！