学习数据库

参考书籍：数据库设计

我先从事务入手：

事务

概念：与单个用户或者程序执行，完成读取或者更新数据库内容的一个或一串操作

应用程序的一次执行就是一个事务或者多个事务

示例：

简单事务：更新x员工的工资（涉及：数据库的读和写，和非数据库操作）

复杂事务：删除x的员工记录，并把x员工的事务交付给其他人去做。（过程中若并非所有的操作都被执行，那么数据库的引用完整性将遭到破坏）（数据库也处于不一致状态）

尽管一致性暂时遭到破坏，但是数据库总是可以从一种一致状态转换到另一种一致的状态

COMMIT：执行成功，事务最终被提交（数据库也达到了一种新的状态）
ABORTED：事务没有执行成功（事务被撤销）则数据库必须要还原事务开始之前的一致状态
已经提交的事务不能被撤销，只能通过（补偿事务）进行覆盖消除事务产生的影响
DBMS将在程序正确结束后自动执行COMMIT操作，若不能成功执行则 ROBACK
PARTIALLY COMITTED：若在最后一条语句被执行时产生了破坏了可串行化或违反了完整约束因此事务必须被撤销或者系统出现故障，事务更新的事务没有被安全的写到二级存储设备上（部分提交）以上两种情况最终都会进入
FAILED（失败状态）事务无法被提交，或者事务处于ACTIVE状态就被撤销则处于FAILED状态

ACID

事务的隔离级别
事务隔离级别控制了事务之间的可见性和并发行为。常见的隔离级别包括：

读未提交（Read Uncommitted）：在这个隔离级别下，一个事务可以读取其他事务尚未提交的数据。这可能导致脏读（读取了未提交的数据）、不可重复读（同一查询在事务执行期间返回不同结果）和幻读（事务在同一查询中看到不同的数据行）等问题。读未提交的隔离级别最不严格，可能会引发数据不一致问题
读已提交（Read Committed）：在这个隔离级别下，一个事务只能读取已经提交的数据，避免了脏读问题。但是，不可重复读和幻读问题仍然可能出现。因为其他事务可能在事务进行期间提交新的数据，导致不同时间点的查询结果不一致。
可重复读（Repeatable Read）：可重复读隔离级别确保在同一事务内，同一个查询的结果保持一致。这意味着一个事务中的查询不会受到其他事务的修改影响。这可以防止脏读和不可重复读问题，但幻读问题仍然可能出现，因为其他事务可能插入新数据，导致新数据行的出现。
串行化（Serializable）：串行化是最严格的隔离级别，它确保每个事务都在独立的时间段内执行，防止了并发问题。事务按照顺序一个接一个地执行，这可以解决脏读、不可重复读和幻读问题。然而，串行化可能会对性能产生较大的影响，因为事务需要依次执行。

事务的隔离级别可以解决脏读、幻读、不可重复读的问题。

脏读：脏读指的是在一个事务中读取了另一个事务未提交的数据。假设事务 A 修改了某一行数据，但还没有提交。同时，事务 B 尝试读取了事务 A 修改的数据。如果事务 A 最终回滚了，那么事务 B 读取的数据就是不存在的，这就是脏读。脏读会导致不准确的数据展示，因为读取的数据可能是临时的未经验证的。、
不可重复读：不可重复读是指在同一个事务内，多次读取同一数据时，得到不同的结果。这可能是因为在事务执行期间，其他事务修改了数据。例如，事务 A 在读取某一行数据后，事务 B 修改了这行数据，并提交了。现在事务 A 再次读取相同的数据，注重数据：发现数据已经不同了，造成了不一致的现象。
幻读：幻读是指在同一个事务内，多次查询同一范围的数据时，得到不同的结果。这与不可重复读类似，但幻读关注的是数据的数量变化。例如，事务 A 在查询某个范围内的所有数据时，事务 B 插入了新数据，并提交了。现在事务 A 再次查询同一范围的数据，注重：发现数据行的数量增加了，这就是幻读。

22.2 并发控制

讲解了数据库中的一些问题幻读等